Rapport de recherche sur la stratégie de transformation numérique des équipementiers, 2020-2021
Recherche sur la transformation numérique des constructeurs automobiles: Tesla reste la meilleure référence. La transformation numérique signifie que les entreprises utilisent pleinement les technologies numériques (telles que le big data, le cloud computing, l’intelligence artificielle, etc.
New York, 01 mars 2021 (GLOBE NEWSWIRE) – Reportlinker.com annonce la publication du rapport “Rapport de recherche sur la stratégie de transformation numérique des OEM, 2020-2021” – https://www.reportlinker.com/p06028705/?utm_source=GNW
) dans la R&D, la production, le marketing et les services pour promouvoir la transformation des modèles commerciaux, des structures organisationnelles, etc., afin que des concepts tels que la fabrication intelligente soient dérivés.
La transformation numérique dans l’industrie automobile comprend la numérisation de la R&D et de la production, la numérisation des services marketing, la numérisation des produits et la numérisation de la gestion.
Essentiellement, la numérisation cartographie et gère de manière ordonnée le monde réel (comme les voitures, les routes, les propriétaires de voitures, etc.) dans le monde virtuel. Le monde réel se transforme en divers systèmes d’information grâce à la collecte de données issues de la production automobile, de la R&D, du marketing, des services et de la gestion. Grâce à l’intégration des technologies de l’information et des données, du big data et de l’intelligence artificielle qui optimise le traitement du monde virtuel, le processus et la gestion du monde réel sont également optimisés.
À l’ère de «l’Industrie 3.0» (ère de l’automatisation et de l’information, environ de 1980 à 2010), des systèmes d’information de production, des systèmes d’information de R&D, des systèmes d’information sur les ventes, des systèmes d’information sur les utilisateurs et les services, etc. se sont formés, mais ces systèmes d’information étaient fondamentalement isolés alors. En raison de la faible fréquence de collecte d’informations, beaucoup d’informations sont encore en retard.
Avec l’amélioration substantielle de la puissance de calcul et de la capacité de stockage des puces, l’industrie automobile est entrée dans l’ère de l’Industrie 4.0 (intelligence) qui connectera les systèmes d’information dans tous les liens commerciaux. Dans le même temps, la fréquence et la précision de la collecte d’informations seront considérablement améliorées, et certains domaines peuvent même voir des jumeaux numériques (c’est-à-dire que le monde virtuel par cartographie numérique est très cohérent avec le monde réel).
Tesla atteint le plus haut degré d’intelligence parmi tous les constructeurs automobiles et a essentiellement connecté les systèmes d’information et les données de tous les liens commerciaux. Tesla mène non seulement des auto-recherches sur l’électrification, la connectivité et l’intelligence des voitures, mais fait également de son mieux pour développer des systèmes logiciels dans tout le cycle de vie des voitures.
Le logiciel est à l’origine de la subversion de Tesla de l’ensemble de l’industrie automobile. Son système logiciel auto-développé nommé Warp soutient ses activités de vente directe aux États-Unis et s’adapte à la croissance en Chine et sur d’autres marchés à travers le monde. Warp est une combinaison de logiciel de commerce électronique et de gestion back-end et entièrement personnalisé pour prendre en charge la contre-approche de Tesla en matière de vente et d’entretien des voitures. Le constructeur automobile utilise son site Web de commerce électronique basé sur Warp et ses propres salles d’exposition, et non des concessionnaires, pour vendre des voitures. Warp gère également toutes les fonctions de back-office pour Tesla telles que le traitement des commandes, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la gestion des flux de production, la comptabilité financière et la gestion des leads.
Le constructeur automobile émergent chinois NIO adopte un modèle de vente similaire à celui de Tesla. Que ce soit en ligne ou hors ligne, NIO préfère l’auto-fonctionnement et l’auto-établissement. Il s’appuie essentiellement sur des canaux en ligne pour vendre des produits, tout en affichant la marque et en proposant des services d’expérience utilisateur hors ligne. Le marketing numérique expérientiel de NIO est largement salué. En termes de marketing d’expérience, NIO part de huit aspects: expérience de contenu, expérience sociale, expérience de style de vie, expérience d’achat de voiture, expérience de conduite, expérience de service, expérience de supplément énergétique et expérience d’échange de batterie.
Prenons l’exemple de l’expérience sociale: les utilisateurs peuvent configurer des groupes dans l’application NIO. En d’autres termes, une fois qu’un utilisateur devient propriétaire d’une voiture, un groupe de service dédié aux propriétaires de voitures de 13 personnes sera formé. Dans le groupe de service, il y a des partenaires commerciaux, des spécialistes du service, des spécialistes de la mise sous tension, ainsi que divers spécialistes techniques et directeurs généraux de la ville. Lorsque les utilisateurs rencontrent des problèmes lors du processus d’utilisation des voitures, ils peuvent se renseigner dans le groupe, et quelqu’un répondra et résoudra les problèmes immédiatement.
Les constructeurs automobiles traditionnels BMW et Mercedes-Benz ont développé des applications qui prêtent attention aux fonctions et nécessitent un enregistrement. Ils ne fournissent des services qu’aux propriétaires de voitures existants, ils ne sont donc pas attrayants pour les propriétaires de voitures potentiels. Le trafic limité ne peut pas prendre en charge la conversion du volume des ventes.
Les constructeurs automobiles émergents représentés par Tesla étant exploités numériquement depuis le début, ils sont recherchés par les consommateurs et reconnus par le marché. L’émergence de nouvelles forces a exercé une pression énorme sur les constructeurs automobiles traditionnels qui ont ainsi formulé les unes après les autres des stratégies numériques pour accélérer la transformation numérique.
À l’heure actuelle, les constructeurs automobiles déploient principalement la transformation numérique sous cinq aspects:
Premièrement, ils créent des sociétés de logiciels ou des divisions de R&D et créent des équipes de logiciels par le biais de l’auto-construction ou de la coopération.
Deuxièmement, les constructeurs automobiles mettent en place des centres numériques en interne pour coordonner la transformation numérique de l’ensemble du groupe et promouvoir la mise en œuvre d’une stratégie numérique globale.
Troisièmement, les constructeurs automobiles peuvent réduire leurs coûts et améliorer leur compétitivité en s’alliant avec d’autres constructeurs automobiles.
Quatrièmement, les constructeurs automobiles accélèrent la transformation numérique grâce à une coopération avec des entreprises technologiques (telles que Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei, etc.).
Cinquièmement, les constructeurs automobiles créent un modèle de marketing numérique en ligne et hors ligne centré sur l’utilisateur.
Les magasins 4S de GM ont évolué pour devenir un «système de service de concessionnaire modulaire 7S» comprenant la vente de voitures neuves, les services après-vente, les pièces de rechange, l’enquête d’information, les services de voitures d’occasion, le partage et le soutien financier.
Le modèle marketing “2S + 2S” de Xpeng démonte “4S” en deux parties: en ligne (marketing et pièces disponibles sur Tmall) et hors ligne (service après-vente et retour d’information). Grâce à la liaison à deux canaux «du magasin phare Tmall + magasins hors ligne», Xpeng connecte les champs en ligne et hors ligne, ce qui non seulement réduit considérablement les coûts, mais apporte également aux consommateurs une nouvelle expérience.
Ce rapport analyse les stratégies de 21 OEM et les mesures spécifiques de transformation. Les constructeurs automobiles conventionnels comme Toyota et Changan Automobile ont également réussi la transformation numérique, en plus des constructeurs automobiles émergents.
La transformation numérique de Toyota se concentre sur cinq aspects: d’abord, ajuster la structure organisationnelle, avec une priorité élevée sur la restructuration de TRI-AD, l’éditeur de logiciels avancés de Toyota et segmenter son activité en «R&D de technologies de conduite automatisée», «Incubation de projets innovants» et «Investissement dans les zones émergentes»; deuxièmement, le lancement de la plate-forme de services de mobilité (MSPF) pour une mise à niveau vers les services de mobilité de nouvelle génération; troisièmement, créer une plate-forme de services cloud pour de meilleurs modèles commerciaux et opérationnels; quatrièmement, créer la nouvelle architecture globale de Toyota (TNGA) pour réformer les liens de R&D et de production; cinquièmement, développer des produits numériques, avec des déploiements en conduite autonome, carte HD, puce, IHM, etc.
Changan Automobile prend le logiciel comme stratégie d’entreprise, mettant en place un centre logiciel pour améliorer sa transformation numérique. Pour la R&D et la production, le constructeur automobile construit une plate-forme cloud de R&D pour faire progresser la construction de villes intelligentes; pour le marketing, il crée une plate-forme cloud de marketing intégrée et auto-établit une plate-forme de commerce électronique; pour la numérisation des produits, il effectue des déploiements dans des domaines allant de la plate-forme cloud et de l’intelligence à la télématique en passant par la construction et la coopération indépendantes.
Malgré de gros efforts en matière de transformation numérique, de nombreux constructeurs automobiles sont encore confrontés à des défis, tels que:
Transformation insuffisante, modèle de transformation contesté et réticence de certains départements à se transformer;
Faible capacité d’attirer des clients en ligne dans le marketing numérique et retour sur investissement élevé hors ligne plus faible que prévu;
Sous-investissement dans la transformation numérique, qui blâme les entreprises conventionnelles;
Manque d’équipes logicielles et d’expérience d’exploitation des utilisateurs.
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