Marché du traitement du langage naturel – Croissance, tendances, impact du COVID-19 et prévisions (2021
Le marché mondial du traitement du langage naturel (PNL) (désormais appelé marché étudié) était évalué à 13,16 milliards USD en 2020, et il devrait valoir 42,04 milliards USD d’ici 2026, soit un TCAC de 21 .
New York, 5 mars 2021 (GLOBE NEWSWIRE) – Reportlinker.com annonce la publication du rapport “Marché du traitement du langage naturel – Croissance, tendances, impact COVID-19 et prévisions (2021 – 2026)” – https://www.reportlinker.com/p06030475/?utm_source=GNW
5% sur la période 2021-2026 (désormais appelée période de prévision). On s’attend à ce que 85% de l’engagement commercial se fasse sans interaction humaine au cours de la période de prévision. De plus, d’ici 2020, on estime que les chatbots permettront aux organisations du monde entier d’économiser plus de 8 milliards de dollars. De nombreux experts du secteur affirment également que 25% de toutes les entreprises intégreront un chatbot ou un assistant client virtuel utilisant les technologies PNL dans leurs services clients d’ici la fin de 2020.
– Vanguard a piloté un agent intelligent qui aide son personnel de service client à répondre aux questions fréquemment posées. Il prévoit à terme de permettre aux clients de s’engager directement avec l’agent cognitif, plutôt qu’avec les agents humains du service client.
– En outre, les institutions financières utilisent la PNL pour diverses applications de text mining, de paiements transfrontaliers, de devises et de nombreuses autres applications. Par exemple, Citibank utilise la PNL pour l’exploration de texte et dans les applications de sécurité biométrique. L’analyse de texte contribue également à la conformité et à la prévention de la fraude. Par exemple, les communications électroniques dans le secteur bancaire (chats, e-mails et messages instantanés) doivent être surveillées pour réduire le risque d’activités de compte frauduleuses, d’activités commerciales externes et de partage d’informations sensibles sur les clients.
– La United Services Automobile Association, a collaboré avec IBM Global Services pour développer une solution d’analyse de texte pour détecter les fausses réclamations d’assurance. Startup basée aux États-Unis, VoiceBase a également commencé à proposer des fonctionnalités d’analyse de texte en parallèle avec les données vocales.
– En raison de la pandémie actuelle de Covid-19, le marché connaît une croissance dans le secteur de la santé. Par exemple, en réponse à la pandémie COVID-19, la Maison Blanche et une coalition de groupes de recherche de premier plan ont préparé le jeu de données de recherche ouvert COVID-19 (CORD-19). CORD-19 est une ressource de plus de 200 000 articles scientifiques, dont plus de 100 000 avec texte intégral, sur le COVID-19, le SARS-CoV-2 et les coronavirus associés. Cet ensemble de données disponible gratuitement est fourni à la communauté de recherche mondiale pour appliquer les progrès récents du traitement du langage naturel et d’autres techniques d’IA afin de générer de nouvelles informations à l’appui de la lutte en cours contre cette maladie infectieuse. De tels développements devraient en outre stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Principales tendances du marché
Les grandes organisations devraient enregistrer une croissance significative
– Les grandes organisations sont l’un des principaux moteurs et investisseurs sur le marché de la PNL. Étant donné que ces organisations adoptent de plus en plus l’apprentissage en profondeur, ainsi que des technologies d’apprentissage automatique supervisées et non supervisées pour diverses applications, l’adoption de la PNL est susceptible d’augmenter. Le coût et le risque sont quelques-uns des principaux facteurs à l’origine de l’adoption de ces technologies dans les grandes organisations.
– De plus, de nombreuses petites entreprises dépendent des grandes entreprises. Cela est dû à certaines des offres de plates-formes larges d’Amazon, Google ou Microsoft qui sont beaucoup trop générales, dans lesquelles elles peuvent toujours être utilisées dans les secteurs verticaux de l’industrie.
– La plupart des grandes organisations d’utilisateurs finaux de divers secteurs utilisent principalement ces technologies pour améliorer leurs opérations internes et externes. De plus, le retour sur investissement de la technologie n’est pas toujours sous forme monétaire, par conséquent, la plupart des petites organisations trouvent qu’il est risqué d’investir dans.
– De plus, les entreprises de médias sociaux utilisent également des technologies d’analyse de texte et de PNL pour surveiller et suivre les activités des médias sociaux, telles que les critiques politiques et les discours de haine. Des plateformes comme Facebook et Twitter gèrent le contenu publié à l’aide de ces outils. La demande d’applications de produits d’extraction d’informations devrait également augmenter en raison de l’importance croissante des données Web pour un marketing et une prise de décision efficaces. Au cours des prochaines années, les chatbots mobiles devraient révolutionner les secteurs du marketing et du commerce.
– De nombreux grands détaillants européens ont exploité la puissance de la PNL et de l’exploration de texte pour analyser les commentaires des clients et ont embauché une équipe de développement d’IA dédiée en Ukraine pour créer une solution. En intégrant l’outil d’analyse des sentiments dans leurs processus, ces détaillants augmentent la fidélité des clients, stimulent les changements commerciaux et obtiennent un retour sur les investissements commerciaux et marketing approprié.
L’Amérique du Nord sera témoin de la plus forte croissance du marché
– Selon RichRelevance, les acheteurs en ligne aux États-Unis sont plus enclins à utiliser Google Assistant que les autres plates-formes. En outre, l’utilisation de haut-parleurs intelligents pour obtenir des résultats sur divers sujets gagne en popularité, ce qui, à son tour, devrait obliger les entreprises à investir dans la technologie. Cela crée une immense opportunité pour d’autres développeurs d’applications de cibler des clients potentiels.
– La PNL peut également améliorer les programmes d’expérience client avec divers avantages supplémentaires, attirant ainsi plus de consommateurs, ce qui, à son tour, devrait avoir un impact positif sur la croissance du marché dans le pays. Les innovations croissantes sur le marché étudiées par les acteurs mondiaux basés aux États-Unis font progresser le marché de la PNL et alimentent le taux de lancement de produits dans la région.
– Par exemple, IBM Research AI explore diverses applications de la PNL pour les domaines d’entreprise. Pour cela, la société a développé trois programmes, le premier étant une IA avancée où les systèmes peuvent apprendre à partir de moins de quantités de données, tirer parti des connaissances externes et utiliser des techniques qui incluent des approches neurosymboliques du langage, qui combinent un traitement neuronal et symbolique. Le deuxième programme est une IA d’analyse, qui se concentre sur la manière dont un système prend une décision. Le troisième est la mise à l’échelle de l’IA, qui permet une adaptation continue et un meilleur suivi et test des systèmes, afin de soutenir le déploiement de systèmes linguistiques sous les attentes rigoureuses des entreprises.
– En septembre 2019, NeuralMetrics Inc., une société américaine, a annoncé la commercialisation de sa plateforme SmartRatio SaaS. Il utilise la PNL et l’apprentissage automatique pour extraire des informations exploitables à partir de données publiques difficiles d’accès et non structurées pour une meilleure prise de décision, avec des revenus accrus. La plate-forme de la société est actuellement active dans des environnements de production avec plusieurs lignes commerciales assurées par P&C.
Paysage concurrentiel
Le marché du traitement du langage naturel est très concurrentiel et se compose de plusieurs acteurs majeurs qui tentent de gagner des parts plus importantes. Ces acteurs majeurs détenant des parts de marché importantes se sont concentrés sur l’expansion de leur clientèle dans les pays étrangers et proposent également de nouvelles solutions innovantes, ainsi que des accords et des fusions pour augmenter leurs parts de marché et leur rentabilité. Les principaux acteurs comprennent Google Inc. et Microsoft Corporation, entre autres. Les développements récents sur le marché comprennent
– Janvier 2020 – NetBase a annoncé la fusion avec Quid, qui est l’une des principales sociétés d’analyse de texte basée sur l’IA. À la suite de cette fusion, la société issue du regroupement disposera d’un portefeuille amélioré dans la solution de nouvelle génération de renseignements sur les consommateurs et les marchés. La société fusionnée fournira des informations contextuelles qui révèlent les tendances commerciales sur toutes les formes de données structurées et non structurées.
– Janvier 2020 – Le Royal Wolverhampton NHS Trust et Babylon ont conclu un partenariat de 10 ans pour créer un système de santé numérique intégré au service de la population de la ville de Wolverhampton. L’intelligence artificielle de Babylon aidera à fournir une surveillance en direct des patients atteints de maladies chroniques et des plans de soins personnalisés.
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