Pourquoi la création d’une équipe d’ingénierie en marketing numérique est si importante

C’est là que l’importance d’une équipe d’ingénierie du marketing numérique entre en jeu, car les ensembles de données peuvent désormais se chiffrer à des milliards, voire des billions d’enregistrements. Après avoir rencontré Robert Webster (fondateur de Canton Marketing Solutions), il s’est souvenu qu’en 2001, un grand ensemble de données marketing s’inscrivait dans une feuille de calcul Excel très basique. Désormais, avec la possibilité d’analyser des données granulaires au niveau du journal, un ensemble différent de compétences est requis, comme le cloud computing, les API, le tableau de bord et l’IA.

Cette demande accrue de compétences technologiques, associée aux changements à venir dans l’industrie, signifiera que des talents supplémentaires seront nécessaires dans un proche avenir.

Quel est le rôle d’une équipe d’ingénierie marketing numérique?

Comme mentionné dans un article précédent, leur rôle est d’aider les équipes de marketing digital:

1. Mettre en place et intégrer efficacement leur pile technologique.

2. Améliorez l’automatisation du flux de travail et de l’optimisation.

3. Améliorez l’automatisation et la visualisation des rapports.

4. Analysez les sorties de l’IA et du Big Data.

Quels sont les ensembles de compétences clés requis?

L’architecte de solution

L’architecte de solution aura de l’expérience sur plusieurs plates-formes technologiques ainsi qu’une expérience dans la traduction des exigences commerciales en exigences technologiques. Ils aideront les équipes marketing à:

• Développez des diagrammes d’architecture qui illustrent le flux de données dans le service commercial ou marketing.

• Restez au fait des technologies émergentes et aidez l’entreprise à identifier les meilleurs outils pour le travail, par exemple en créant une matrice pour déterminer l’outil de choix pour l’ingestion de données pour le reporting, comme Funnel, Supermetrics, Domo ou des scripts API ad hoc.

• Assurer la liaison entre l’équipe marketing et l’équipe de développement pour s’assurer que les exigences sont respectées.

• Résolvez les problèmes liés à l’adtech installé et réduisez les écarts de plate-forme (le fléau des piles adtech).

Le codeur

Avoir un membre au sein de l’équipe qui excelle dans les langages de script tels que Python, Javascript et HTML / CSS est essentiel. Leurs compétences permettront aux équipes marketing de:

• Configurez et connectez-vous aux API de la plate-forme marketing pour extraire automatiquement les données de performance, par exemple Google Analytics, Facebook, Flashtalking, Amazon DSP.

• Développez des scripts Google Adwords qui automatisent les procédures courantes ou interagissent avec des données externes.

• Comprendre et développer davantage leur site, améliorant ainsi les performances SEO ainsi que les taux de conversion.

Le DBA

L’analyste de base de données utilisera sa modélisation de données, sa conception de base de données et son expérience SQL pour aider les équipes marketing à:

• Développer des modèles de données physiques, logiques et conceptuels.

• Créez et gérez des schémas de données.

• Écrivez des requêtes procédurales pour automatiser les tâches.

• Maintenez la sécurité des données, l’évolutivité et la vitesse d’exécution.

• Fournissez à l’analyste BI des ensembles de données propres à partir desquels il peut recueillir des informations.

• Effectuer une analyse ad hoc sur des ensembles de données internes ou client pour identifier les problèmes et améliorer les performances, par exemple les taux de correspondance entre les systèmes.

Ils maîtriseront SQL ainsi que les langages procéduraux, tels que:

• Microsoft

  • SQL – MSSQL

  • Procédure – TSQL

• Oracle

  • SQL – Oracle SQL

  • Procédure – PL / SQL

• Postgre

  • SQL – PostgreSQL

  • Procédural – PL / pgSQL

Le gourou du cloud

Le Cloud Guru aura une expérience de travail sur plusieurs plates-formes cloud d’entreprise telles qu’Amazon Web Services, Google Cloud Platform et Microsoft Azure. Ils aideront les équipes marketing à:

• Développez, construisez et maintenez un entrepôt de données cloud, en travaillant en tandem avec le DBA. Les données peuvent ensuite être introduites à partir de plusieurs sources, par exemple csv, feuilles Google, fichiers Excel ou connexions API.

• Créez des pipelines de données clairs pouvant être utilisés pour les rapports marketing, par exemple en utilisant les outils Pub / Sub, Cloud Scheduler, Cloud Functions et BigQuery de Google Cloud Platform pour aider à automatiser l’ingestion de données de la plate-forme source (via des API) à BigQuery et enfin à un outil de Business Intelligence de choix (par exemple, Google Data Studio, PowerBI, Tableau, etc.).

• Développez leur compréhension et leurs connaissances pratiques des capacités de science des données / apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) que les dernières plates-formes cloud peuvent offrir, telles que Amazon SageMaker, Azure ML ou Google Cloud AutoML.

L’analyste en intelligence d’affaires

L’analyste BI aura une solide expérience en analyse de données, en outils BI ainsi qu’une connaissance pratique de SQL. Ils aideront les équipes marketing à:

• Visualisez les données marketing, permettant une analyse et une collecte d’informations rapides et faciles.

• Allégez la pression sur l’équipe marketing car elle n’aura plus à produire de rapports ad hoc dans des outils tels qu’Excel.

• Recherchez les écarts ou anomalies dans les données et renvoyez-les aux équipes marketing, qui peuvent ensuite les corriger à la source.

Où commencer?

Pour un certain nombre de raisons, ces ensembles de compétences sont souvent difficiles à trouver et à embaucher pour les équipes marketing:

1. La plupart n’ont pas d’expérience en marketing numérique.

2. Au sein des grandes organisations, ils siègent normalement au sein d’équipes de développement et ne constituent donc pas une ressource dédiée.

3. Dans les petites organisations, ils peuvent être coûteux à embaucher et ne pas être nécessaires à long terme.

Cependant, il existe un certain nombre d’options différentes à la disposition des équipes marketing pour contourner ces problèmes:

1. Les organisations peuvent embaucher des consultants experts qui ont déjà vu ces problèmes avec d’autres annonceurs. Ils auront également une formation à la fois en marketing et en technologie.

2. Les grandes organisations peuvent embaucher des ingénieurs marketing dédiés qui connaissent également les médias.

3. Les petites organisations peuvent faire appel à des consultants experts à court terme pour aider à jeter les bases.

Avec le transfert de confidentialité iOS 14 d’Apple et la suppression progressive par Google du cookie tiers, les entreprises devront redéfinir leur architecture numérique, leurs rôles et responsabilités adtech ainsi que développer leurs équipes d’ingénierie de marketing numérique le plus tôt possible. Les rôles décrits tout au long de cet article aideront à mettre en lumière les compétences clés requises pour y parvenir.

Si vous ou quelqu’un que vous connaissez estimez qu’une assistance est nécessaire, n’hésitez pas à contacter Canton car nous avons eu le plaisir de travailler avec un certain nombre de petites et grandes organisations pour s’attaquer à ces problèmes et les aider à se préparer pour l’avenir.

Ross Herron, directeur de l’ingénierie chez Canton Marketing Solutions