Les 10 meilleurs cours de modélisation de données et formation en ligne pour 2021
Les éditeurs de Solutions Review ont compilé cette liste des meilleurs cours de modélisation de données et de formation en ligne à considérer.
Dans cet esprit, nous avons compilé cette liste des meilleurs cours de modélisation de données et de formation en ligne à prendre en compte si vous souhaitez développer vos compétences en gestion ou en analyse de données pour le travail ou les loisirs. Il ne s’agit pas d’une liste exhaustive, mais d’une liste qui présente les meilleurs cours de modélisation de données et une formation en ligne sur des plateformes en ligne de confiance. Nous nous sommes assurés de mentionner et de créer des liens vers des cours connexes sur chaque plate-forme qui pourraient également valoir la peine d’être explorés. Cliquez sur go à la formation pour en savoir plus et vous inscrire.
Sommaire
- Systèmes de modélisation et de gestion du Big Data
- Aller à la formation
- Modélisation avec des données dans le Tidyverse
- Aller à la formation
- Bases de données: modélisation et théorie
- Aller à la formation
- Modélisation prédictive à l’aide de la régression logistique (avec SAS)
- Aller à la formation
- Formation et certification en entreposage de données avec Erwin
- Aller à la formation
- Excel Business Intelligence: modélisation des données 101
- Aller à la formation
- Formation à la modélisation des données
- Aller à la formation
- Modélisation des données d’entreprise: mise en route
- Aller à la formation
- Devenir Data Engineer
- Aller à la formation
- Devenir Data Engineer
- Aller à la formation
- MAINTENANT LIRE: Les meilleurs livres de modélisation de données sur notre liste de lecture
Systèmes de modélisation et de gestion du Big Data
Plate-forme: Coursera
La description: Dans ce cours, vous découvrirez divers genres de données et outils de gestion appropriés pour chacun. Vous serez en mesure de décrire les raisons de l’évolution de la pléthore de nouvelles plates-formes Big Data du point de vue des systèmes de gestion du Big Data et des outils analytiques. Grâce à des tutoriels pratiques guidés, vous vous familiariserez avec des techniques utilisant des exemples de données en temps réel et semi-structurées. Les systèmes et outils abordés incluent AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL.
Chemin / piste associé: Modélisation des données et analyse de régression en entreprise
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Modélisation avec des données dans le Tidyverse
Plate-forme: DataCamp
La description: Dans ce cours, vous apprendrez à modéliser avec des données. Les modèles tentent de saisir la relation entre une variable de résultat d’intérêt et une série de variables explicatives / prédictives. Ces modèles peuvent être utilisés à des fins explicatives. Vous tirerez parti de vos compétences tidyverse pour construire et interpréter de tels modèles. Ce cours est centré sur l’utilisation de la régression linéaire, l’une des approches de modélisation les plus couramment utilisées et les plus faciles à comprendre.
Chemin / piste associé: Analyse des données d’élection et de sondage dans R
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Bases de données: modélisation et théorie
Plate-forme: edX
La description: Ce cours est l’un des cinq cours à votre rythme sur le thème des bases de données, originaire de l’un des trois premiers cours en ligne ouverts et massifs de Stanford publiés à l’automne 2011. Ce cours couvre les principes sous-jacents et les considérations de conception liées aux bases de données; il peut être suivi avant ou après avoir suivi d’autres cours dans le Bases de données séries.
Chemins / pistes associés: Introduction à la modélisation analytique, Analyse de données: modélisation statistique et calcul dans les applications, Science des données: inférence et modélisation, Données, modèles et décisions en Business Analytics
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Modélisation prédictive à l’aide de la régression logistique (avec SAS)
Plate-forme: Experfy
La description: Ce cours est conçu pour réduire et / ou éliminer ces problèmes. L’instructeur a été initié à la programmation SAS au cours de sa scolarité et le fondateur de mydatacareer.com et a conçu plusieurs cours (y compris les cours les plus vendus) dans le domaine des SAS et des statistiques.
Chemin / piste associé: Modélisation causale: établir des inférences causales avec des exemples dans SAS
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Formation et certification en entreposage de données avec Erwin
Plate-forme: Intellipaat
La description: Formation et certification en entreposage de données by Intellipaat vous aidera à maîtriser les concepts de Business Intelligence tels que l’architecture d’entreposage de données (DW), l’intégration de données, la modélisation de données, Erwin et les principes fondamentaux de l’ETL: extraire, transformer et charger. Ce cours en ligne sur l’entreposage de données couvre également des projets réels.
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Excel Business Intelligence: modélisation des données 101
Plate-forme: LinkedIn Learning
La description: Apprenez les bases de la modélisation de données dans Microsoft Excel avec Chris Dutton, formateur expérimenté d’Excel. Dans ce cours, le deuxième volet du Intelligence d’affaires Excel series – Chris discute des principes fondamentaux de la conception et de la normalisation de bases de données. Il parcourt l’interface du modèle de données dans Excel et fournit des trucs et astuces éprouvés. Les sujets abordés dans ce cours peuvent vous aider à approfondir votre compréhension des relations de table, des hiérarchies, etc.
Chemins / pistes associés: Formation essentielle à la modélisation de données NoSQL, Fondements de la science des données: évaluation des données pour la modélisation prédictive, Modélisation des données Power BI avec DAX, Formation essentielle à la modélisation de données Cassandra
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Formation à la modélisation des données
Plate-forme: Mindmajix
La description: Cette formation à la modélisation de données vous aidera à apprendre à concevoir un modèle de données relationnel, un modèle dimensionnel, à incorporer des entités à partir d’un document JSON décomposé, des magasins de données NoSQL, etc. En outre, vous comprendrez comment la modélisation des données détermine et interprète les données d’experts grâce à une méthode étape par étape.ods et exemples. À la fin de ce cours de certification, vous aurez une solide compréhension de ce qu’est un modèle de données, des types de modèles de données, comment appliquer la normalisation, comment créer un modèle de données dimensionnel et relationnel, et bien plus encore.
Chemin / piste associé: Formation à la modélisation des données dimensionnelles
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Modélisation des données d’entreprise: mise en route
Plate-forme: Vue plurielle
La description: Dans ce cours d’introduction, Modélisation des données d’entreprise: mise en route, vous découvrirez le modèle de données relationnel et les techniques de normalisation. Tout d’abord, vous explorerez les magasins de données NoSQL et le format de données JSON. Ensuite, vous découvrirez OLAP et le modèle dimensionnel. Enfin, vous utiliserez ce que vous avez appris et mettrez en pratique avec quelques démonstrations, notamment la création d’un modèle de données physique à partir d’un modèle logique pour générer un script pour créer une base de données.
Chemins / pistes associés: Modélisation des données dans Power BI, Modèles de modélisation et de partitionnement des données dans Azure Cosmos DB, Play by Play: dénormalisez votre réflexion sur la modélisation des données Salesforce
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Devenir Data Engineer
Plate-forme: Udacity
La description: Apprenez à concevoir des modèles de données, à créer des entrepôts de données et des lacs de données, à automatiser des pipelines de données et à travailler avec des ensembles de données massifs. À la fin du programme, vous combinerez vos nouvelles compétences en réalisant un projet de synthèse. Pour réussir dans ce programme, vous devez avoir des compétences intermédiaires en Python et SQL.
Chemin / piste associé: Analyse et visualisation des données avec Power BI
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Devenir Data Engineer
Plate-forme: Udacity
La description: Apprenez à concevoir des modèles de données, à créer des entrepôts de données et des lacs de données, à automatiser des pipelines de données et à travailler avec des ensembles de données massifs. À la fin du programme, vous combinerez vos nouvelles compétences en réalisant un projet de synthèse. Pour réussir dans ce programme, vous devez avoir des compétences intermédiaires en Python et SQL.
Chemin / piste associé: Analyse et visualisation des données avec Power BI
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MAINTENANT LIRE: Les meilleurs livres de modélisation de données sur notre liste de lecture
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Timothy King
Tim est le directeur éditorial de Solutions Review et dirige la couverture du Big Data, de la Business Intelligence et de l’analyse de données. Journaliste d’affaires le plus influent en 2017 et 2018 et «Who’s Who» 2021 dans le domaine de la gestion des données et de l’intégration des données, Tim est un influenceur reconnu et un leader d’opinion dans les logiciels d’entreprise. Contactez-le via tking à solutionsreview dot com.
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