avril 9, 2021

Comment l’IA élimine les problèmes rencontrés avec le marketing d’influence

Par andy1712


Le marketing d’influence a changé en permanence la perception du marketing. Auparavant, il était considéré comme une idée expérimentale qui serait bien si elle obtenait des résultats positifs, mais maintenant c’est un élément central de stratégies de marketing plus larges, quelque chose qui n’est devenu plus important qu’à la suite de la pandémie. Les marques essaieraient prudemment d’incorporer des parties du marketing d’influence dans leur stratégie, alors que la plupart d’entre elles s’appuient désormais sur le travail avec un influenceur établi avec un public déjà engagé. Il existe maintenant des modèles commerciaux et des entreprises entiers mis en place pour fournir du marketing d’influence et gérer le nombre d’influenceurs à utiliser, avec quel type d’influenceur il est préférable de s’associer, un micro-influenceur ou un avec un attrait de masse, quand les campagnes doivent-elles être lancées et quoi? ils devraient ressembler? Tout cela au nom d’encourager une augmentation des conversions.

Le marketing d’influence est une section importante et en croissance rapide de l’industrie du marketing numérique. Les grandes agences comme WPP et Omnicom ont désormais des départements dédiés à cela, de nombreuses entreprises se concentrant désormais spécifiquement sur le marketing d’influence et rien d’autre. L’industrie est actuellement évaluée à 8 milliards de dollars et, avant l’arrivée du COVID-19, elle devrait doubler au cours des deux prochaines années. Peu importe ce qui arrive au monde qui avance, automatisation du marketing de détail est ici pour rester.

Cependant, pour certaines marques, travailler avec un influenceur peut être une tâche intimidante, voire déroutante. De nouveaux influenceurs apparaissent constamment, certains contactant même directement les entreprises pour former un partenariat, et il peut être difficile de séparer les uns des autres. Pourquoi cet influenceur est-il différent de celui-là? Est-ce que travailler avec eux améliorera ou entravera notre identité de marque sont des questions courantes que les entreprises se posent avant de prendre une décision.

Heureusement, le marketing d’influence de l’IA aide à résoudre tous ces problèmes et à réduire la situation en un processus de prise de décision beaucoup plus facile. Alors, quel est exactement le rôle de l’IA dans le marketing d’influence et comment l’IA transforme-t-elle le marketing d’influence pour le mieux?

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Comment l’IA transforme le marketing d’influence

L’IA change la donne pour de nombreuses industries et le marketing numérique n’est pas différent, en particulier en ce qui concerne le marketing d’influence. Il aide à supprimer l’élément aléatoire de l’entreprise, en fournissant des données tangibles qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées. Les marques sont désormais en mesure d’identifier directement leur cible démographique et de leur parler à partir d’un chiffre auquel elles ont implicitement confiance.

L’IA a la capacité d’analyser des millions de contenus, d’identifier des modèles, puis de faire correspondre des critères spécifiques en fonction des besoins d’une marque en quelques minutes, ce qui autrement prendrait des centaines d’heures de travail à un humain. Non seulement ce processus est plus rationalisé et efficace, mais en raison de la nature de l’IA elle-même, plus il devient familier avec une tâche, il devient progressivement plus intelligent et plus rapide pour l’accomplir. Cela signifie que vous pouvez trouver instantanément une influence appropriée, plutôt que d’avoir à parcourir d’énormes pans de candidats potentiels, dont la plupart ne sont pas appropriés pour votre marque au départ.

Tout ce qui concerne les intérêts clés, la langue, la démographie du public, le taux d’engagement, la portée, les mentions de la marque et la fréquence de publication ne sont que quelques-uns des paramètres qui peuvent aider à décider si le contenu d’un créateur spécifique se connectera à votre public cible. Une plateforme alimentée par l’IA peut collecter toutes ces données nécessaires, identifier les marqueurs, puis sélectionner avec précision les créateurs qui conviendraient à la campagne.

Cependant, malgré tous les avantages inhérents et évidents que l’IA offre à l’industrie du marketing d’influence, des risques y sont toujours associés. Savoir comment l’IA résout les erreurs de marketing d’influence est essentiel pour garantir le succès de vos campagnes et de vos partenariats. Ce n’est pas aussi simple que d’obtenir un outil d’IA ou un logiciel et de l’utiliser pour vous donner un nom. Il est là pour informer le processus, pas pour le devenir entièrement.

influenceurs

Comment l’IA élimine les problèmes rencontrés par le marketing d’influence

À ses débuts, quand Instagram était nouveau, le marketing d’influence était régi par l’instinct et simplement par qui avait le plus d’abonnés à un moment donné. À juste titre, il était considéré comme la partie la moins axée sur les données de l’industrie du marketing numérique. De nombreux clients et marques étaient simplement heureux de bénéficier de l’immédiateté de la réponse que les influenceurs ont pu créer auprès de leurs audiences dédiées, mais il était pratiquement impossible de mesurer le véritable impact de ces campagnes et le retour global sur investissement qu’elles obtenaient. En fait, il n’était pas rare que de nombreux influenceurs achètent de faux abonnés par milliers, ce qui déformait considérablement tout retour potentiel qu’une marque pouvait obtenir.

Cependant, Analytics rattrapera tout finalement. Les entreprises veulent savoir précisément ce qu’elles en ont pour leur argent et, plus important encore pour le public, les clients veulent savoir quand ils reçoivent des messages et des publicités sponsorisés. Par conséquent, les analyses sont essentielles pour comprendre le niveau d’engagement entre les influenceurs et leurs abonnés, ainsi que l’impact probable d’une campagne avec eux.

Le marketing d’influence est toujours principalement une activité B2C, les trois principales catégories se concentrant sur les marques de beauté, de nourriture et de mode avec une grande variété d’influenceurs parmi lesquelles choisir. L’IA aide à déterminer lequel de ces éléments est susceptible d’avoir le plus grand impact au prix le plus rentable. Cela permet de séparer un influenceur de la mode d’un autre, par exemple grâce à des mesures telles que l’engagement, le taux de clic et, en fin de compte, les achats et les conversions. Cependant, l’utilisation B2B décolle également, les influenceurs devenant importants dans les services financiers, les produits pharmaceutiques et la technologie. Les micro-influenceurs, ceux dont les suivis sont moins nombreux, peuvent être un partenaire efficace si leur public est plus susceptible de s’engager avec une campagne ou un produit. L’idée initiale est de toujours s’associer avec l’influenceur ayant le plus grand nombre d’adeptes, cependant, une audience plus petite et plus engagée est susceptible de générer plus de conversions avec un meilleur retour sur investissement.

Une autre erreur que l’IA peut aider à éviter concerne les publications elles-mêmes. Des balises et des hashtags incorrects ou manquants peuvent affecter considérablement l’impact d’une publication en particulier. L’IA peut aider à résoudre ces problèmes en détectant automatiquement les noms de marque et les logos dans une image ou même des flux vidéo. permettant efficacement à une marque de rassembler un ensemble de données plus complet sur une campagne, de mesurer correctement son impact final. Cela aide à éclairer les futures campagnes et stratégies grâce à la nature constamment optimisée de l’IA grâce à l’apprentissage au fil du temps.

Dernières pensées

Bien que les humains ne soient peut-être pas capables de contrôler tous les influenceurs potentiels, laisser l’IA tout faire n’est toujours pas la solution. Au lieu de cela, il s’agit d’utiliser l’IA supervisée pour informer le processus de vérification initial et s’assurer que les marques ne considèrent que des partenaires appropriés et appropriés avant que les humains ne prennent une décision éclairée et fondée sur les données.

Se fier trop à la technologie basée sur l’IA manque le point clé du marketing d’influence. L’IA peut vous dire quels influenceurs pourraient être les plus performants, mais il faut des spécialistes du marketing expérimentés pour négocier ensuite une bonne affaire, exécuter les objectifs, s’assurer que le contenu respecte les directives de la marque et de la réglementation, et que tout respecte les délais et le budget. Une technologie comme l’IA permet de tirer le meilleur parti du marketing d’influence en travaillant en collaboration avec les gens, plutôt qu’à leur place. Ce n’est pas une panacée pour une campagne de marketing, mais lorsqu’il est utilisé efficacement, comprendre comment l’IA transforme le marketing d’influence est essentiel pour générer du succès, en particulier à une époque où plus de personnes sont désormais en ligne que jamais auparavant.