9 conseils pour créer une stratégie d’e-mail marketing basée sur les données

Les données client sont au cœur de tout travail effectué par un marketeur. Après tout, ce sont ces informations qui stimulent les ventes et permettent aux entreprises de savoir qu’elles vendent la bonne chose aux bonnes personnes.

Cependant, malgré l’accès à différents types de données, les informations client ne sont pas toujours optimisées autant qu’elles le pourraient. Ou de la manière dont cela pourrait être.

Les e-mails marketing sont un endroit où les données peuvent avoir un impact plus important. Il y a de fortes chances que vous envoyiez déjà des e-mails aux clients avec des produits et des offres. Mais rendre vos e-mails plus spécifiques, ciblés et basés sur les données augmente à la fois le trafic et les ventes.

Voici neuf conseils pour créer une stratégie de marketing par e-mail basée sur les données.

1. Familiarisez-vous avec l’analyse prédictive

L’analyse prédictive consiste à examiner les données des clients et à faire des prédictions basées sur celles-ci. Il aide les entreprises à créer des publicités et des e-mails ciblés en analysant le comportement et les intérêts de leurs acheteurs. Les prédictions sont faites en fonction du comportement de navigation ou des achats antérieurs, ainsi que des interactions sur les réseaux sociaux et des engagements par e-mail.

L’IA, l’apprentissage automatique et les algorithmes ont un impact particulier sur l’analyse prédictive. En effet, ils collectent et analysent plus rapidement les données clients. Ils aident également à évaluer les profils des clients et les modèles d’achat.

Comprendre le fonctionnement de l’analyse prédictive et lire les données vous aidera à mieux reconnaître le comportement. Cela vous permet de donner un sens à la collaboration d’équipe et de créer des stratégies marketing réussies.

Source: Losasso

2. Tenez compte de votre public

La toute première chose à considérer n’est pas seulement ce que vous vendez, mais à qui vous le vendez. Les données démographiques de l’audience peuvent faire une énorme différence quant à la façon dont un produit est reçu.

Supposons que vous dirigiez une boutique de chaussures en ligne qui vend tous les types de chaussures. Il ne sert à rien d’envoyer un e-mail générique sur les derniers talons hauts. Parce que cet e-mail ignore quiconque ne porte pas de talons hauts, ce qui est beaucoup de gens. Le message sera alors une perte de temps et d’argent et n’obtiendra pas un retour élevé sur les clients.

La collecte de données sur les clients peut aider à déterminer les données démographiques et qui achète quoi. Si l’équipe marketing crée des e-mails ciblés pour des données démographiques spécifiques, elle obtiendra un taux de réponse beaucoup plus élevé. Les données démographiques que vous choisissez d’examiner peuvent inclure l’âge, l’emploi ou le sexe d’une personne, entre autres aspects.

Un autre point à considérer lorsque vous regardez votre public est sa situation géographique. Cela fera une différence dans la langue que vous utilisez et les produits que vous ciblez auprès des gens.

Par exemple, disons que vous êtes une entreprise mondiale basée en Californie. La vente d’un écran solaire en novembre pourrait bien convenir à un public local, mais un client britannique peut ne pas savoir ce qu’est un «écran solaire» et ne serait pas intéressé par celui-ci pendant le froid hiver britannique.

3. Comprenez vos clients

Une chose qui vous aidera à créer des e-mails marketing réussis est de comprendre votre public. N’oubliez pas que ce n’est pas parce qu’ils correspondent à un certain groupe démographique qu’ils aimeront instantanément un produit qui correspond à leur «type». Ainsi, vous devrez peut-être être un peu plus personnel pour comprendre vos clients.

Vous pouvez apprendre à comprendre vos clients en envoyant des e-mails auxquels ils peuvent répondre. C’est une chance pour eux de vous dire ce qu’ils aiment.

Par exemple, disons que vous êtes une entreprise qui fournit des communications basées sur le cloud. Il se peut que les données démographiques vous suggèrent de cibler les alternatives Broadvoice sur les hommes âgés de 35 à 50 ans qui vivent au Texas. Cependant, après avoir demandé plus de détails, vous avez constaté qu’il y a une poignée de femmes âgées de 21 à 35 ans qui sont également intéressées par ces produits.

En vérifiant cela, vous savez que les clients sont plus susceptibles de cliquer sur un e-mail car il les intéresse réellement.

Source: Moniteur de campagne

4. Gardez les clients impliqués

Vous ne pouvez pas garantir que les clients aimeront tout ce que vous proposez à tout moment, et il y aura toujours des personnes plus enthousiastes à propos de votre entreprise que d’autres. Bien sûr, il est important de vous assurer d’être là pour les clients les plus fidèles, mais en même temps, vous devez essayer de reconquérir les clients qui sont moins engagés que les autres.

L’utilisation de l’IA pour analyser les données des clients vous aide à garder un œil sur les clients dormants, puis à envoyer des offres et des e-mails qui les encouragent à passer à nouveau avec vous. Une façon de le faire est d’envoyer des e-mails avec des sujets tels que «tu nous manques», avec 15% de réduction sur leur prochaine commande en ligne incluse.

En plus de les encourager à magasiner avec vous, cela empêche également les clients de se désinscrire complètement.

5. Vente incitative

Quiconque a déjà travaillé dans la vente vous dira que la vente incitative est l’un des aspects les plus importants du travail. La vente incitative consiste à vendre des modules complémentaires aux clients pour améliorer leur expérience d’achat et les articles qu’ils achètent. Par exemple, si un client achetait une horloge, un membre de l’équipe pourrait lui vendre des piles pour l’accompagner.

Ce n’est pas parce que nous dépendons davantage des achats en ligne que la vente incitative appartient au passé.

En matière de marketing par e-mail, les données des clients peuvent fournir les détails nécessaires pour vendre les produits qu’ils sont susceptibles d’acheter. Par exemple, disons qu’un client achète un chapeau d’hiver. Vous pouvez ensuite leur envoyer un e-mail leur indiquant que vous avez également 50% de réduction sur les foulards.

De plus, après la vente d’un module complémentaire réussi, ces données peuvent ensuite être utilisées pour mieux comprendre ce que les clients sont susceptibles d’acheter à l’avenir.

Source: Entonnoirs de discussion

6. Rendez-le personnel

Il s’agit de répondre au comportement du client et de garder l’individu heureux. En suivant les données personnelles des clients, vous pourrez réagir à leurs comportements. Par exemple, il se peut qu’ils visitent votre boutique uniquement après que vous ayez partagé une publication sur les réseaux sociaux. Dans ce cas, il est logique de leur envoyer des offres par e-mail après avoir créé une publication sur les réseaux sociaux.

Il se peut que les données aient révélé les domaines que les clients continuent de consulter sur votre site. Par exemple, disons que vous êtes une entreprise de communication et que l’IA a compris qu’un client continue de cliquer sur un blog sur les concurrents de Dialpad. Mais ils n’ont pas fait d’achat. En réponse, vous pouvez leur envoyer des e-mails avec des produits liés à ce sujet.

Ce faisant, vous prévoyez les besoins de vos clients avant même qu’ils ne les connaissent, offrez un excellent service client et encouragez les gens à revenir vers vous.

7. Choisissez le bon timing

Un mauvais timing peut tuer le meilleur des choses. Ne laissez pas votre opportunité de vendre en faire partie. Même si vous créez le meilleur e-mail que vous ayez jamais créé, si le timing est décalé, il sera simplement ignoré.

Il y a deux facteurs dont vous avez besoin pour bien réussir lorsqu’il s’agit de créer une excellente stratégie de marketing par e-mail. Le premier est l’heure de la journée. Vous devez envoyer l’e-mail à un moment où vous savez que les gens le liront et y porteront attention.

Par exemple, supposons que vous ayez créé du contenu autour des avantages et des inconvénients de Facebook Workplace qui a un lien vers les méthodes de communication. Si vous l’envoyez au moment où les gens se réveillent, ils oublieront tout ce qu’ils ont lu au moment de se mettre au travail. Alors, utilisez les données pour analyser l’heure de la journée où les gens sont les plus susceptibles de lire et de prêter attention à cet e-mail marketing.

Deuxièmement, pensez à la période de l’année. Assurez-vous d’avoir le bon timing pour faire correspondre les bons produits au jour férié le plus proche. Peu importe votre enthousiasme pour vos nouveaux produits d’Halloween, la fin du mois d’août n’est pas le moment d’essayer de les vendre.

Source: Lion blanc

8. Identifiez un point de réponse

Les clients auront tous des points individuels auxquels ils répondront. L’utilisation des données vous aidera à voir les domaines auxquels ils réagissent et peut vous aider à créer des e-mails personnalisés en fonction de leurs préférences. Il se peut que les plus jeunes répondent mieux aux e-mails contenant des gifs, tandis qu’un public plus âgé aime magasiner avec vous lorsqu’il a un bon.

Créer une stratégie marketing qui capitalise sur les préférences des gens comme celle-ci est un excellent moyen d’utiliser à la fois les informations démographiques et personnelles.

9. Utiliser des méthodes traditionnelles

Une grande partie du marketing consiste à expérimenter et à voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Par conséquent, il est parfois bon de revenir aux méthodes de marketing «traditionnelles» telles que les tests A / B. Essayez une méthode et, si elle n’obtient pas la réponse que vous espériez, essayez une autre et voyez laquelle donne le meilleur résultat.

Il est normal d’essayer différentes méthodes pour savoir si une idée fonctionne. Et aujourd’hui, nous avons l’IA, donc si vous devez expérimenter des options, cela devrait être un processus beaucoup plus rapide.

Source: Conseils logiciels

Les plats à emporter

Les e-mails marketing sont un excellent moyen de communiquer avec les clients, et utiliser les données pour en savoir plus sur eux et leur fournir du contenu et des offres qui leur plaisent est un excellent moyen de les garder heureux et fidèles.